La pregunta llega de Arizona. Ben Holland pregunta: ¿Debería escribir el contenido fácil o más cientifico? ¿Se posicionara mejor si es para niños?

Matt Cutts responde que la claridad de lo que se escribe es muy importante. Hay mucho buen contenido para leer sobre Richard Feynman, donde le pidieron que explicara por qué un fermión cumple la estadística de Fermi Dirac. y dijo: «Oh, si, claro.» Prepararé una introducción, pero días despues dijo que no podía. No podía hacer una intro, porque no podemos entenderlo. Es una forma botina de pensarlo. La mejor forma de entenderlo es enseñarlo. Si no pudes explicarlo o enseñarlo no lo entiendes de verdad. [Leer más…]

Chrisitan Olivera de Madrid pregutna a Matt Cutts si ¿Google usa datos EXIF de imágenes como factor de ranking?

Optimizar las imágenes es un muy importante para el posicionamiento web, tanto para ellas como contenido individual como para el ranking general de una web. ¿Qué datos utiliza Google como factor de ranking para las imágenes?
Los metadatos: el título, la descripción y las palabras clave, para poder relacionarlo con el resto del contenido de la página. ¿Google usa datos EXIF de imágenes como factor de ranking? [Leer más…]

La pregunta es de Brian Harnish. Pregunta: ¿Como es un día en la vida del departamento de spam web en Google? ¿Cómo evoluciónan las decisiones al elegir qué aspectos del algoritmo actualizar? ¿Hay elementos que no se eliminarán nunca?

Matt Cutts responde que tienen ingenieros y ténicos anti-spam.

Suele ser una mezcla de lucha reactiva y proactiva.

El modo reactivo es recibir un informe, o detectar spam en Google. Reaccionan ante eso, tienen que mejorar las cosas.

Una parte de cada día consiste en evitar el spam en los resultados para que la búsqueda no sea horrible.

No es combate mano a mano, pero clasifican si algo es spam o no, o buscan el spam que está bien posicionado actualmente. Al hacer eso los mejores técnicos anti-spam ven tendencias, ven patrones en el spam y pasan a modo proactivo.

El modo proactivo incluye averiguar por qué se posicionan, qúe brecha están utilizando, cómo encontramos la causa y la solucionamos. Es muy divertido.

A veces trabajamos con ingenieros «Si cambiaís esto o una parte del algoritmo, todo funcionaría mejor.»

A veces, identificamos un técnia de spam, o a un spammer específico y sabemos que podemos descubrir qué está haciendo ese black hat en concreto.

En la ingeniería revisan los datos, examinan ejemplos de spam pero el día está lleno de programación y pruebas de ideas. Redactan algoritmos que creen que pararán un tipo de spam. Ningún algoritmo podrá para todo el spam.

Penguin es muy bueno para cierto tipo de spam, pero sierve para webs hackeadas, por ejemplo.

Como ingeniero, podrías trabajar en cómo detectar webs hackeadas. Elaboras las mejores ténicas que puedas. Todas las señales que pueda encontrar páginas hackeadas, y que conserve intactas las webs inocentes.

Luego lo compruebas. Lo pasas por nuestro índice, o haces un experimento con la puntuación de las URLs.

Muchas veces al hacer eso, o experimentar con el trafico ves los clics y puedes identificar los falsos positivos. Las webs no puepden aparecer o las que no encuentras y deberías encontrar.

Gran parte del trabajo con spam web es descubrir y limar los algoritmos para mejorar su precisión. Intentas atrapar a los spammers y dejar a los inocentes. Es divertido y complicado porque mientras buscas nuevas tendencias, nuevos tipos de spam que aparecen. Viene del departamento anti-spam, viene de los ingenieros, viene del mundo exterior. viene del feedback de Google cuando los ingenieros ven problemas en la búsqueda.

Sobre la pregunta «¿Como tomaís decisiones al elegir qué partes del algoritmo actualizar?»:

Siempre volvemos a revisarlo y miramos si es efectivo.¿Es necesario habiendo este otro? Lo que el equipo de calidad hace bien es volver atrás y preguntar, repasar sus posiciones. Si empezáramos de cero, ¿lo haríamos así?

¿Que no funciona, o está parado, o anticuado, comparado con otra forma de solucionarlo?

No ponemos detonantes diferentes que encuentren diferente spam. Buscas formas elegantes de descubrir spam, y te fijas en los nuevos tipos de spam cuando salen. Es dificil por que hay muchísimo spam.

Siempre hay gente creando nuevo spam, pero es gratificante, por que haces algo bueno por el mundo, algo importante. Es realmente un reto intelectual, por que no es como los sinónimos, que haces algo bien y ya puedes ir a casa.

Los sinónimos no cambian, o lo hacen lento. Es spam web es dinámico. En ciertas semanas vemos diferentes cambios que alteran nuestras prioridades. El paisaje cambia para nosotros. Es muy divertido. A principio de año, sabemos qué queremos hacer. Al acabar el año, nos preguntamos qué hicimos. A veces es diferente. Es así porque reaccionamos a los ataques. Respondemos al feeback, a las quejas de la gente, pero en u ndía normal, no existe un día del todo normal. Todos son diferentes.

 

En este vídeo tutorial Maile Ohye nos explica como mejorar la experiencia del usuario en las páginas webs adaptadas a móviles, ya sea con diseño responsive o con una versión propia para móbiles.

Utilizara la página GoogleStore para demostrarnos cómo hacer mejoras y conseguir más tráfico en nuestra web.

Nos vamos acentrar en la Web movil y en como mejorar las conversiones

Un 50% de las personas dicen que si una web de una empresa no esta diseñada para mobiles la usaran menos

Mediante Google Analytics y Google Webmaster Tools usaremos los datos para verificar cuanta gente accede desde móbiles, en el ejemplo vemos que un 22% de las visitas vienen desde dispositivos móbiles.

Desdes de eso haremos un análisis de alto nivel. Vamos a Paginas de destino de Google Analtytics, y vemos un 7% de tasa de rebote desde dispositivos móbiles más alta de lo normal.

Mediante Events tambien se pueden monitorizar acciones sobre disponsitivos móbiles

Localizamos que una página tarda en cargar 20 segundos desde dispositivos móbiles

La velocidad de carga de una página es un motivo frecuente de abandono desde dispositivos móbiles. Otra causa es la poca usabilidad.

Finalmente analizando la página localizamos que lanza un pop up dificil de localizar desde dispositivos móbiles, así que crear una ventana emergente en dispositivos móbiles no es una practica adecuada, asi que es algo que se debe mejorar.

Lo segundo que nos llama la atención es que hay muchos rebotes en una página de «Relog de Google». Tras investigar en Google Webmaster Tools vemos que las visitas llegan por la busqueda de esas palabras claves y por lo tanto los usuarios buscan un «Relog inteligente de Google» que no tiene que ver con esa página, eso explica que se vallan tan rapido. La mejora para esto sería corregir el título y la descripción, y la url amigable.  De esta forma el resultado de la búsqueda sera lo más optimo posible.

En este video un usuario de Londrres pregunta si existen diferentes formas de conseguir link building, pero ¿hay algún límite? ¿Cuántos enlaces puede haber en cada web?

Hace tiempo, Google tenía un límite de unos 100 enlaces por web, pero con la evolución de Internet y de las tecnologías en Internet, ese número se ha quedado anticuado.

Lo que responde Matt Cutts es que en principio no lo hay. Para asignar el valor se suele divir el numero de enlaces entre el pagerank que tengas para asignar a esos enlaces.

En este video Jacob, un usuario de Dinamarca le pregunta a Matt Cutts: ¿Usa google el mismo algoritmo siempre o usa varios para ofrecer más variedad?. Si varian las posiciones 1, 2 y 3, etc….

Finalmente Matt Cutts contesta que usan un algoritmo que genera todas los resultados de todas las posiciones por igual.  Es el mismo algoritmo el que da los resultados, 100 o hasta 1000 y luego le asignan un ranking dependiendo su relevancia y su reputación de tal forma que al final tenemos algo relevante pero tambien reputado.

El mismo algoritmo genera esos resultados y aparecen en la primera pagina.